« Python pour le calcul scientifique/Statistiques » : différence entre les versions

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→‎Fréquence, histogramme : simplification légende
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On peut changer la « largeur » des inégalités avec le paramètre <code>right = True</code> : ''{{lang|en|right}}'', « droite », est vrai ''({{lang|en|true}})'' lorsque l'inégalité large est à droite, la classe ''i'' désigne les valeurs ''c<sub>i</sub>'' &lt; ''x'' ≤ ''c''<sub>''i'' + 1</sub>. La syntaxe est alors <code>np.digitize(M, classes, True)</code> ou bien <code>np.digitize(M, classes, right = True)</code>. Le sens de l'inégalité ne dépend pas du sens du vecteur de classes ; ainsi, ''{{lang|en|right}}'' désigne la valeur supérieure de l'intervalle même si le vecteur de classes est classé par ordre décroissant.
 
[[Fichier:Histogramme loi normale 50 ech numpy pyplot.png|vignette|Histogramme de la loi centrée réduite tracé avec Python/Numpy/Matplotlib.]]
 
La fonction <code>histogram()</code> renvoie un n-uplet d'entiers, chaque élément correspondant à une classe. Le n-uplet <code>np.histogram(M, n)</code> divise les valeurs de M en ''n'' classes de même taille et indique le nombre d'éléments.
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