« Python pour le calcul scientifique/Statistiques » : différence entre les versions

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Le module NumPy fournit des fonctions statistiques.

Rappelons que dorénavant les programmes commencent tous par :
<source lang="python">
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
</source>

== Méthodes de matrices ==
== Méthodes de matrices ==



Version du 23 mars 2019 à 00:34

Le module NumPy fournit des fonctions statistiques.

Rappelons que dorénavant les programmes commencent tous par :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Méthodes de matrices

Rappel : la classe des matrices (ndarray) dispose de méthodes permettant de calculer des statistiques sur les éléments des matrices :

  • min() : minimum des valeurs ;
  • max() : maximum des valeurs ;
  • ptp() : écart amplitude « max – min » (peak to peak) ;
  • mean() : moyenne ;
  • std() : écart type (standard deviation).

Notes et références


Polynômes < >