Programmation Python/Types

Instructions répétitives

Numériques

Programmation Python

Partie 1 - Introduction

Partie 2 - Le langage

Partie 3 - Les bibliothèques

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Instructions répétitives

Numériques

Typage des variables

Pour les non-programmeurs

Pour distinguer les uns des autres ces divers contenus possibles des variables, le langage de programmation fait usage de différents types de données (ex : le type 'entier', le type 'réel', le type 'chaîne de caractères', le type 'liste', etc.).

Python est un langage à typage dynamique. Cela signifie que bien que gérant différents types, lorsqu'une variable est affectée, l'interpréteur trouvera automatiquement son type sans que l'utilisateur soit contraint de le préciser. Ceci constitue une particularité intéressante de Python, qui le rattache à une famille particulière de langages où l'on trouve aussi par exemple Lisp, Scheme, et quelques autres.

Par opposition, le typage statique est préférable dans le cas des langages compilés comme C++ et Java, parce qu'il permet d'optimiser l'opération de compilation (dont le résultat est un code binaire « figé »). Dans ces langages, il faut toujours - par des instructions distinctes - d'abord déclarer (définir) le nom et le type des variables, et ensuite seulement leur assigner un contenu, lequel doit bien entendu être compatible avec le type déclaré.

Le typage dynamique quant à lui permet d'écrire plus aisément des constructions logiques de niveau élevé (métaprogrammation, réflexivité), en particulier dans le contexte de la programmation orientée objet (polymorphisme). Il facilite également l'utilisation de structures de données très riches telles que les listes et les dictionnaires.

Types natifs

Liste des types
int	Nombre entier optimisé
long	Nombre entier de taille arbitraire
float	Nombre à virgule flottante
complex	Nombre complexe
str	Chaîne de caractère
unicode	Chaîne de caractère unicode
tuple	Liste de longueur fixe
list	Liste de longueur variable
dict	dictionnaire
file	Fichier
bool	Booléen
NoneType	Absence de type
NotImplementedType	Absence d'implementation
function	fonction
module	module

Tableau 2 : Liste des types prédéfinis en Python

Tableau des types Python 3.x ayant changé de nom depuis 2.x
nom	description	équivalent 2.x
int	nombre entier de longueur arbitraire	long
byte	chaîne de caractères ASCII	str
str	chaîne de caractères Unicode	unicode

Détermination d'un type

La fonction type() permet de connaître le type d'une variable.

>>> a=3
>>> type(a)
<type 'int'>

Exemple 1 : utilisation de la fonction type

Conversion des types

Il existe plusieurs fonctions qui permettent de forcer le type d'une variable en un autre type.

bool() : convertit en booléen : "0", "" et "None" donnent "False" et le reste "True".
int() : permet de modifier une variable en entier. Provoque une erreur si cela n'est pas possible.
long() : transforme une valeur en long.
str() : permet de transformer la plupart des variables d'un autre type en chaînes de caractère.
float() : permet la transformation en flottant.
repr() : similaire à "str". Voir la partie sur les objets
eval() : évalue le contenu de son argument comme si c'était du code Python.
split() : sépare une chaine en liste.
join() : transforme une liste en chaine, dont le séparateur est en préfixe (" ".join(MaListe)).
datetime.strptime('20170727222900', '%Y%m%d%H%M%S') : change une chaine en date.
maDate.strftime('%Y%m%d%H%M%S') : change une date en chaine.