Programmer en R/Choisir son environnement de travail

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Terminal[modifier | modifier le wikicode]

On peut lancer R dans un terminal et travailler directement en ligne de commande.

Rice[modifier | modifier le wikicode]

Rice permet d'avoir une interface améliorée dans le terminal. Le projet s'inspire de iPython[1].

RStudio[modifier | modifier le wikicode]

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Wikipédia propose un article sur : « RStudio ».

RStudio est l'environnement de travail le plus couramment utilisé pour travailler avec R. RStudio peut-être installé sur l'ordinateur local ou sur un serveur.

Jupyter Notebook[modifier | modifier le wikicode]

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Wikipédia propose un article sur : « Jupyter ».

Jupyter Notebook est une interface utilisateur très couramment employée pour travailler avec Python et Julia. Il est possible d'installer un noyau pour travailler avec R dans Jupyter Notebook.

Un notebook permet de combiner du texte et du code dans un même documents.

Comme RStudio, Jupyter Notebook peut être installé localement ou sur un serveur.

Installation[modifier | modifier le wikicode]

Au préalable, il faut avoir installer Jupyter[2]

$ pip3 install jupyter

Après avoir installé Jupyter, il faut installer le noyau R[3].

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec()  # to register the kernel in the current R installation

Notes et références[modifier | modifier le wikicode]

  1. https://github.com/randy3k/rice
  2. http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
  3. https://github.com/IRkernel/IRkernel