Programmer en R/Se documenter

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Aide[modifier | modifier le wikicode]

Le site RDocumentation.org permet de chercher facilement dans l'aide de toutes les librairies R disponibles sur le CRAN et sur Github. Ce site permet souvent de trouver une fonction qui correspond à ce qu'on cherche[1].

Forums[modifier | modifier le wikicode]

Pour toutes les questions autour de la programmation R, le forum StackOverflow est très riche[2].

Twitter[modifier | modifier le wikicode]

Il existe une importante communauté qui twitte autour de R avec le hashtag #rstats.

Ouvrages[modifier | modifier le wikicode]

L'ouvrage collectif Introduction à l'analyse de données avec R et RStudio, rédigé par des démographes et des sociologues français, constitue une très bonne référence pour des utilisateurs débutants avec un profil de sciences sociales[3].

L'ouvrages de Garret Grolemund et Hadley Wickham R for Data Science constitue une bonne référence pour un utilisateur de niveau intermédiaire[4].

Blogosphère[modifier | modifier le wikicode]

Il existe une importante blogosphère francophone autour de R. Parmi eux, Arthur Charpentier publie régulièrement des articles contenant du code R avec des applications en finances et en assurance[5], Baptiste Coulmont publie des articles avec des applications en sociologie[6] et Christian Robert publie des articles autour des statistiques bayésiennes[7].

Voir aussi[modifier | modifier le wikicode]

Notes et références[modifier | modifier le wikicode]

  1. https://www.rdocumentation.org/
  2. http://stackoverflow.com/questions/tagged/r
  3. Manuel collectif d'analyse de données en sciences sociales
  4. (en) Garrett Grolemund et Hadley Wickham, R for Data Science, O'Reilly, , 1re éd. (lire en ligne)
  5. http://freakonometrics.hypotheses.org/tag/r
  6. http://coulmont.com/blog/tag/R/
  7. https://xianblog.wordpress.com/tag/r/