Programmer en R/Se documenter
Aide[modifier | modifier le wikicode]
Le site RDocumentation.org permet de chercher facilement dans l'aide de toutes les librairies R disponibles sur le CRAN et sur Github. Ce site permet souvent de trouver une fonction qui correspond à ce qu'on cherche[1].
Forums[modifier | modifier le wikicode]
Pour toutes les questions autour de la programmation R, le forum StackOverflow est très riche[2].
Twitter[modifier | modifier le wikicode]
Il existe une importante communauté qui twitte autour de R avec le hashtag #rstats.
Ouvrages[modifier | modifier le wikicode]
L'ouvrage collectif Introduction à l'analyse de données avec R et RStudio, rédigé par des démographes et des sociologues français, constitue une très bonne référence pour des utilisateurs débutants avec un profil de sciences sociales[3].
L'ouvrages de Garret Grolemund et Hadley Wickham R for Data Science constitue une bonne référence pour un utilisateur de niveau intermédiaire[4].
Blogosphère[modifier | modifier le wikicode]
Il existe une importante blogosphère francophone autour de R. Parmi eux, Arthur Charpentier publie régulièrement des articles contenant du code R avec des applications en finances et en assurance[5], Baptiste Coulmont publie des articles avec des applications en sociologie[6] et Christian Robert publie des articles autour des statistiques bayésiennes[7].
Voir aussi[modifier | modifier le wikicode]
- (anglais) R-project, le site officiel de R
- (anglais) R Wiki
- (anglais) R-bloggers - agrégateur de blogs dédiés à R
- Groupe ElementR : analyse spatiale et cartographie avec R
Notes et références[modifier | modifier le wikicode]
- ↑ https://www.rdocumentation.org/
- ↑ http://stackoverflow.com/questions/tagged/r
- ↑ Manuel collectif d'analyse de données en sciences sociales
- ↑ (en) Garrett Grolemund et Hadley Wickham, R for Data Science, O'Reilly, , 1re éd. (lire en ligne)
- ↑ http://freakonometrics.hypotheses.org/tag/r
- ↑ http://coulmont.com/blog/tag/R/
- ↑ https://xianblog.wordpress.com/tag/r/