Mathc matrices/c23w

Application

Installer et compiler ces fichiers dans votre répertoire de travail.

	c03d.c

/* ------------------------------------ */
/*  Save as :   c03d.c                  */
/* ------------------------------------ */
#include "v_a.h"
/* ------------------------------------ */
/* ------------------------------------ */
#define    RB R3
#define    CB C1
/* ------------------------------------ */
/* ------------------------------------ */
int main(void)
{
double b[RB*(CB)]={
  +0.333333333333, 
  +0.666666666667, 
  +1.000000000000 

};

double x[RB*C1]={
 -1, 
  2, 
 -3
};

double **B           = ca_A_mR(b,i_mR(RB,CB));
double **BT          = i_mR(CB,RB);
double **BTB         = i_mR(CB,CB); //         BT*B
double **invBTB      = i_mR(CB,CB); //     inv(BT*B)
double **invBTB_BT   = i_mR(CB,RB); //     inv(BT*B)*BT
double **B_invBTB_BT = i_mR(RB,RB); //     B_inv(BT*B)*BT

double **Id          = eye_mR(i_mR(RB,RB));
double **V           = i_mR(RB,RB); //     V = Id - (B_inv(BT*B)*BT)

double **X           = ca_A_mR(x,i_mR(RB,C1));
double **VX          =           i_mR(RB,C1);

  clrscrn();
  printf(" B is a basis for the orthogonal complement of A : \n\n"
         " Find a transformation matrix for    \n"
         " a projection onto R%d  :          \n\n"
         " Proj(x) = [Id-(B*inv(BT*B)*BT)] * x \n\n",RB);
  printf(" B :");
  p_mR(B,S5,P4,C7);
  stop();
  
  clrscrn();
  printf(" BT :");
  p_mR(transpose_mR(B,BT),S5,P4,C7);
  printf(" BTB :");
  p_mR(mul_mR(BT,B,BTB),S5,P4,C7);
  
  printf(" inv(BT*A) :");
  invBTB[R1][C1] = 1./BTB[R1][C1];
  p_mR(invBTB,S5,P4,C7);  
  
  printf(" inv(BT*B)*BT :");
  p_mR(mul_mR(invBTB,BT,invBTB_BT),S5,P4,C7); 
  printf(" B*inv(BT*B)*BT :");
  p_mR(mul_mR(B,invBTB_BT,B_invBTB_BT),S5,P4,C7);  
  printf(" V = Id - (B*inv(BT*B)*BT) :");
  p_mR(sub_mR(Id,B_invBTB_BT,V),S5,P4,C7);    
  stop();  
  
  clrscrn();
  printf(" V is transformation matrix for     \n"
         " a projection onto a subspace R%d :\n\n",RB);
  p_mR(V,S5,P4,C7); 
  
  printf(" X :");
  p_mR(X,S5,P4,C7);
  
  printf(" Proj(x) = [Id-(B*inv(BT*B)*BT)] * x \n\n"); 
  printf(" Proj(x) =  V                    * x :");  
  p_mR(mul_mR(V,X,VX),S5,P4,C7); 
  stop();    
  
  
  f_mR(B);
  f_mR(BT);
  f_mR(BTB);       //         BT*B
  f_mR(invBTB);    //     inv(BT*B)
  f_mR(invBTB_BT); //     inv(BT*B)*BT
  f_mR(V);         //   B*inv(BT*B)*BT  
  
  f_mR(X); 
  f_mR(VX);         

  return 0;
}
/* ------------------------------------ */
/* ------------------------------------ */

Trouver une projection sur un sous-espace vectoriel par une application linéaire :

• B est une base pour le complément orthogonal de A. Trouver une matrice V qui projette un vecteur x sur R3.

          Proj(x) =  V * x
                V =  Id - (B * inv(BT*B) * BT)  .
                

Exemple de sortie écran :

 ------------------------------------ 
 B is a basis for the orthogonal complement of A : 

 Find a transformation matrix for    
 a projection onto R3  :          

 Proj(x) = [Id-(B*inv(BT*B)*BT)] * x 

 B :
+0.3333 
+0.6667 
+1.0000 

 Press return to continue. 


 ------------------------------------ 
 BT :
+0.3333 +0.6667 +1.0000 

 BTB :
+1.5556 

 inv(BT*A) :
+0.6429 

 inv(BT*B)*BT :
+0.2143 +0.4286 +0.6429 

 B*inv(BT*B)*BT :
+0.0714 +0.1429 +0.2143 
+0.1429 +0.2857 +0.4286 
+0.2143 +0.4286 +0.6429 

 V = Id - (B*inv(BT*B)*BT) :
+0.9286 -0.1429 -0.2143 
-0.1429 +0.7143 -0.4286 
-0.2143 -0.4286 +0.3571 

 Press return to continue. 


 ------------------------------------ 
 V is transformation matrix for     
 a projection onto a subspace R3 :


+0.9286 -0.1429 -0.2143 
-0.1429 +0.7143 -0.4286 
-0.2143 -0.4286 +0.3571 

 X :
-1.0000 
+2.0000 
-3.0000 

 Proj(x) = [Id-(B*inv(BT*B)*BT)] * x 

 Proj(x) =  V                    * x :
-0.5714 
+2.8571 
-1.7143 

 Press return to continue.