Patrons de conception/Map-Reduce

Patrons de conception

• Introduction
• Patrons du « Gang of Four »
  • Patrons de création
    • Singleton
    • Prototype
    • Fabrique
    • Fabrique abstraite
    • Monteur
  • Patrons de structure
    • Pont
    • Façade
    • Adaptateur
    • Objet composite
    • Proxy
    • Poids-mouche
    • Décorateur
  • Patrons de comportement
    • Chaîne de responsabilité
    • Commande
    • Interpréteur
    • Itérateur
    • Médiateur
    • Mémento
    • Observateur
    • État
    • Stratégie
    • Patron de méthode
    • Visiteur
• Patrons GRASP
  • Expert en information
  • Créateur
  • Faible couplage
  • Forte cohésion
  • Contrôleur
  • Polymorphisme
  • Fabrication pure
  • Indirection
  • Protection
• Patrons d'entreprise
  • Logique du domaine
    • Script de transaction
    • Modèle du domaine
    • Module de table
    • Couche de service
  • Architecture de source de données
    • Passerelle de table de données
    • Passerelle de ligne de données
    • Enregistrement actif
    • Gestion de données
  • Comportement objet-relationnel
    • Unité de travail
    • Carte d'identité
    • Chargement différé
  • Structure objet-relationnel
  • Association méta-données objet-relationnel
  • Présentation web
  • Distribution
  • Concurrence locale (hors-ligne)
  • État de session (Session State Patterns)
  • Patrons de base
    • Passerelle (Gateway)
    • Mapper
    • Type de base pour la couche
    • Interface séparée
    • Registre
    • Plugin
    • Objet valeur
    • Monnaie
    • Cas spécial
    • Service de substitution
    • Ensemble d'enregistrements
• Autres patrons
  • Type fantôme
  • Double-dispatch
  • Post-Redirect-Get
  • Map-Reduce
  • Évaluation retardée
  • Copie sur modification
  • Injection de dépendance
  • Inversion de contrôle
  • Modèle-Vue-Contrôleur
  • Modèle-Vue-Présentateur
  • Écart de génération
  • Objet nul
  • Objets réutilisables
  • Outbox
  • Feature toggles
• Bibliographie et liens

Patron de conception
Catégorie : Autre
Nom français :	Map-Reduce
Nom anglais :	Map-Reduce
Parallélisation d'un traitement sur des données volumineuses.

Map-Reduce est le nom d'un framework de Google permettant de paralléliser un traitement sur des données volumineuses sur plusieurs machines d'un réseau (des nœuds). L'idée de base vient des fonctions Map et Reduce de la programmation fonctionnelle.

Le traitement de déroule en deux étapes principales :

Map

Le problème est subdivisé par le nœud principal, en sous-problèmes qui sont soumis aux différents nœuds qui peuvent à leur tour le subdiviser davantage. Par exemple, pour rechercher une personne dans une base de données distribuée d'annuaire mondial un nœud pourrait recevoir la tâche de rechercher cette personne dans la base des personnes vivant en Espagne.

Reduce

Les nœuds remontent le résultat du traitement aux nœuds les ayant sollicités. Ces nœuds parents construisent un résultat et le remonte à leur tour, et ainsi de suite jusqu'au nœud principal. Pour l'exemple précédent, le nœud peut retourner le numéro de téléphone, le pays de la personne trouvée...