Mathématiques avec Python et Ruby/Analyse numérique en Ruby
Apparence
Fonction
[modifier | modifier le wikicode]Les algorithmes ci-dessous seront appliqués à la fonction f : . On va donc commencer par créer une méthode pour cela:
def f(x)
return x**2-5
end
Résolution numérique d'une équation
[modifier | modifier le wikicode]Pour chercher à près un antécédent de 0 par f, on peut utiliser la méthode de dichotomie:
def zerof(a,b)
if f(a)*f(b)>0 then
puts('Pas de solution unique entre '+a.to_s+' et '+b.to_s+'.')
else
while ((a-b).abs>1e-14)
m=(a+b)/2.0
if f(m)*f(a)>0 then
a=m
else
b=m
end
end
end
return m
end
puts(zerof(1,3))
Le script affiche une solution parce que f(1) est négatif et f(3) positif. Sinon on aurait un message d'erreur.
Calcul approché d'un nombre dérivé
[modifier | modifier le wikicode]On approche la tangente par une sécante. On utilise une méthode centrée:
def NDerf(x)
h=1e-10
return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)
end
puts(NDerf(2))
On voit que
Calcul approché d'une intégrale
[modifier | modifier le wikicode]La méthode des rectangles consiste à approcher par la somme des aires des rectangles de largeur h et de hauteur f(a+nh) pour a+nh allant de a à b. On choisit N assez grand (ici 1 000 000) pour que h soit petit et l'approximation bonne:
def Nintf(a,b)
h=(b-a).to_f/1e6
return (1..1000000).inject{|s,i| s+=h*f(a+h*i)}
end
puts(Nintf(0,2))